728x90 반응형 모델평가 # 머신러닝 728x90 반응형 1 모델 평가 방법: K-fold Cross Validation K-fold Cross Validation은 기존의 학습-평가(train-test) 데이터 나누기의 상위 버전으로, 1) 한 개의 데이터셋을 k개로 나누고 2) n/k번째 세트를 제외한 부분을 재사용해서 3) 학습과 평가를 k번 반복하여 각 회차의 에러평균을 구해 4) 에러값이 최소인 모델을 최종모델로 선택하는 교차 검정이다. 2020. 3. 19. 이전 1 다음